Из 100 млн вариантов найдены шесть способов печати ракетного сплава на 3D-принтерах | Компьютерра

Из 100 млн вариантов найдены шесть способов печати ракетного сплава на 3D-принтерах

Исследователи из США применили искусственный интеллект, чтобы подобрать режимы 3D-печати для высокопрочного металлического сплава GRCop-42. Этот материал, разработанный NASA, состоит из меди, хрома и ниобия, выдерживает экстремальные температуры и используется в ракетных двигателях. Но у него есть серьезный недостаток: для печати требуется мощное и дорогое оборудование, доступное далеко не всем.

(Источник: 3dprintingindustry.com)

Обычно инженеры тестируют параметры вручную, перебирая сотни вариантов. Но в этом случае возможных комбинаций — больше 100 миллионов. Каждый эксперимент стоит сотни долларов, а анализ качества отпечатка занимает несколько дней. К тому же многие конфигурации просто плавят материал, и попытка оказывается неудачной.

Инженеры взяли данные 37 предыдущих провальных экспериментов и обучили на них алгоритм. Модель ИИ оценивала, насколько перспективна та или иная настройка, и предлагала небольшие партии новых вариантов для проверки. При этом она стремилась не только найти работающие режимы, но и исследовать те области параметров, где прогноз был наименее уверенным — это помогало улучшать саму модель.

За три месяца ученые провели 40 экспериментов. Итог — шесть успешных конфигураций, включая режим с мощностью лазера всего 500 ватт. Раньше напечатать GRCop-42 на таком уровне не удавалось. Это значит, что сплав становится доступным для университетов, небольших лабораторий и компаний, у которых нет сверхмощных промышленных установок. Снижается не только порог входа, но и расход энергии, износ оборудования и затраты на постобработку.

Руководитель проекта признает, что успех не был гарантирован. Каждый эксперимент сопряжен с неопределенностью, а цена ошибки высока. Но именно поэтому, по словам исследователей, результат оказался особенно ценным.

Разработанный подход универсален: его можно адаптировать для других сплавов и технологий аддитивного производства. А в более широком смысле — для любых научных задач, где успех случается редко, а проверять все возможные варианты вручную слишком дорого и долго.

Ядерные реакторы планируют печатать на 3D-принтере

Искусственный интеллект ускоряет разработку эффективных и экологичных самолетов

«Росатом» запускает 3D-печать из меди компонентов для электроники и аэрокосмоса

Российские компании чаще выбирают облако для баз данных и тяжелых нагрузок

«Ракетный автомобиль» Dreame останется лишь на видео, компания закрывает автомобильный проект

Еще из рубрики «Новости» Завершены годичные испытания лазерной связи Земля–Луна 29 августа

Еще из рубрики «Новости» Уникальный металл, которого раньше не находили на Земле, обнаружен на месте взрыва в Хиросиме 29 августа

Еще из рубрики «Новости» Все жители Южной Кореи получат бесплатный доступ к ИИ без ограничений по токенам 29 августа

Еще из рубрики «Новости» Пассивное покрытие будет охлаждать металл без электричества 29 августа

Еще из рубрики «Новости» Колебания квантового поля впервые увидели в эксперименте 29 августа

Еще из рубрики «Новости» «Джеймс Уэбб» увидел, почему формирование планет оказалось гонкой со временем 29 августа

Завершены годичные испытания лазерной связи Земля–Луна

Открытый клуб Компьютерры

Уникальный металл, которого раньше не находили на Земле, обнаружен на месте взрыва в Хиросиме

Все жители Южной Кореи получат бесплатный доступ к ИИ без ограничений по токенам

Почему российские компании переходят от ИИ-экспериментов к системным внедрениям

Реверс-инжиниринг или разработка с нуля: стратегии работы с ИТ-наследием

Сколько стоит одно решение ИИ-агента: unit-экономика автономии